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NLP对跨境电商平台产生的影响

  在电商这个领域,我们处理的对象不外乎是卖家提供的商品和买家的需求。商品是由文字描述和图片构成的,而需求则通常是用文字表达的(搜索关键字)。

  eBay 每天都有数亿的新商品上架和数亿次的搜索,产生的文字数据是海量的。因此,eBay 对自然语言处理(NLP)的需求是不言而喻的。那么 NLP 都影响到了电商的哪些领域呢?

  理论上,NLP是一种很吸引人的人机交互方式。早期的语言处理系统如SHRDLU,当它们处于一个有限的“积木世界”,运用有限的词汇表会话时,工作得相当好。这使得研究员们对此系统相当乐观,然而,当把这个系统拓展到充满了现实世界的含糊与不确定性的环境中时,他们很快丧失了信心。由于理解(understanding)自然语言,需要关于外在世界的广泛知识以及运用操作这些知识的能力,自然语言认知,同时也被视为一个人工智能完备(AI-complete)的问题。同时,在自然语言处理中,理解的定义也变成一个主要的问题。有关理解定义问题的研究已经引发关注。

  在跨境电商场景中,商品物流有一个必须步骤,就是商品通关。NLP智能品名生成技术就会从一长串的标题里抽取出关键词,再把这个关键词通过机器翻译转成别的文字,由此海关便能迅速获知该商品的信息,高效便捷地完成产品的通关过程。多语言实时沟通系统还实现了跨境多语言沟通方案,这套方案支持多端包括PC、IOS、Android,能够实现多语言信息的实时沟通,用户可以基于机器翻译或者译文进行编辑。如果用户具有相应的语言能力,可以根据机器翻译的结果在发送前进行编辑。在很多场景下,也需要对于特定的术语进行快速干预,将其翻译成想要翻译的文本,因此在这样实时工作的场景下,也是具备支持实时干预的能力。

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