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商业智能和数据分析之间的区别

  我们可能曾经碰到过这样的情形:对于一些刚入门的或者想要了解商业智能、大数据、数据挖掘、数据分析领域的朋友来说,总感觉有一些话题没有办法向他们解释的那么清晰。

  聪明的企业明白目标设定是企业成功和发展的关键因素。正如管理思想领袖彼得德鲁克所说:“你无法管理你不衡量的东西。”

  因此,分析是业务成功的另一个重要因素。根据计划审查组织的进度,并对该计划进行正确的调整,需要衡量您如何朝着这些目标前进。

  然而,分析的一个大问题是它们是100%后见之明并且在很短期内。这并不是说它们没有用处或重要,因为它们可以根据过去的表现或现有客户的行为帮助企业指向正确的方向。就像艺术家开始添加颜色之前的绘画草图一样。对于希望根据已知数据突破有限增长障碍的公司,有商业智能(或BI)的做法。BI不仅仅是分析-它是绘画的结构加上使绘画成为艺术作品的颜色和深度。

  信不信由你,商业智能不是一个新名词。它最初是在19世纪60年代创造的,用于指那些利用信息领先于竞争对手的企业。从那以后,这个词已经发展得更多了。

  如今,BI被用作一个短语,其中包含允许企业在整个组织内制定数据驱动决策的工具,方法和技术。通过使用BI,整个组织中的个人(从领导者到运营团队成员)可以访问信息,告知他们如何改进。商业智能的力量是双重的。一方面,它汇集了比传统分析更大的数据集,以提供更清晰的图像,另一方面,它通过使用仪表板等工具描绘您的数据。更多关于以下内容。

  乍一看,听起来像数据分析和商业智能只是两种说法相同的方式。两者之间存在一些重要的差异。数据分析侧重于找到业务发生的原因。为什么去年销量下降?为什么客户服务请求需要这么长时间?这样的问题可以通过查看公司现有数据然后使用该信息来做出有关未来发生情况的有根据的预测来回答。相比之下,BI又向前迈进了一步,研究了什么,何时以及谁。作为BI一部分的工具和技术的深度允许更好地理解被检查的项目并使其更容易查看信息。

  因此,在数据分析可能得出去年销售额下降的原因的答案中,通过应用商务智能工具和方法,我们可以更深入地询问它是否会再次发生,或者如果我们改变我们推销的市场将会发生什么。更重要的是,BI可以帮助您以提示您从未想过的问题的方式查看数据。

  BI中使用的工具和技术过去成本过高,使其成为只有大型企业才能利用的资源。由于云计算和简单的SaaS工具的进步,现在可以为每个组织提供BI,无论大小如何。Klipfolio是这个案例的一个很好的例子。请参阅定价页面,了解具有各种预算的组织现在可以轻松访问像Klipfolio这样的BI工具的强大功能。

  商务智能可让您领先于竞争对手:无司规模大小,竞争都是一个因素。由于BI允许您在其他数据集(例如社交媒体,行业数据和环境数据)的上下文中查看数据,因此您可以更好地了解业务和产品及其性能。

  例如,您的数据可能只会告诉您现有客户希望如何营销。但是,通过引入其他人口统计和兴趣数据,您可以发现现有客户与潜在客户之间的相似之处,然后使用该数据覆盖已经在线或离线的潜在客户。

  清晰的数据视图:BI最令人兴奋的元素之一是能够让每个人-甚至那些没有数据科学技能的人-理解并深入了解信息和趋势。报告和仪表板使数据快速,易于掌握,因此可以更轻松地对所学内容采取措施。

  展望未来:嗯,至少在某种程度上。由于BI可以处理的数据集较大,因此假设分析变得快速而简单。预测分析使用机器学习将大量数据集合在一起,从过去“学习”,并对未来做出预测。规范性分析更进一步,奠定了根植于数据的道路,以实现公司目标。

  云计算使存储和处理变得便宜并且可供所有公司使用。借助共享资源和无处不在的Internet访问,组织可以利用云提供商拥有的大型,功能强大的计算机,快速扩展存储大小或所需处理器数量,而无需购买昂贵的设备或使用内部IT资源建立。

  人工智能和机器学习创造了处理大量数据并快速从数据中提取可操作见解的机会。以前,这需要一个只能一次查看这么多信息的数据分析师。但是,机器学习和云的结合使得处理和理解数据成为可扩展且高效的实践。

  仪表板和报告生成可能是最大的BI元素,可以为各种规模的企业提供数据洞察。通过快速图形处理,可以创建仪表板,将各种数据汇总在一起,并以易于理解的格式呈现。

  当所有这些元素结合在一起时,您拥有功能强大的工具,并且每个企业主都可以轻松获得。随时可用的SaaS工具,如Klipfolio,具有针对各种数据源的预构建集成,可以创建动态仪表板,使数据易于理解,更重要的是,可操作。

  商业智能可能并不新鲜,但由于最近的技术进步,它有望成为现代商业世界中业务增长和成功的最大影响者。由于BI技术的实用性,从大型企业到流行角落商店,每个人都可以利用BI。然而,即使它很容易获得,并不是每个企业都能将它利用好,获得收益。

  商业智能和数据分析之间的区别.中琛魔方大数据(表示商业智能与大数据之间存在区别,更相辅相成。在企业活动中,通过大数据的挖掘、分析,形成商业智能分析的基础,通过商业智能分析挖掘出有价值的信息,为企业提供有效的企业解决方案,帮助企业解决各种问题。

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